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数据挖掘教程

类别:大数据 发布时间:2020-02-12 09:25 浏览:

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      彼得.布鲁斯是统计教钻研所的主持人和首创人。

      笔者简介__张俊妮,美国哈佛大学统计学博士,现为北京大学光华保管院商务统计及财经计量系副教授。

      数据挖掘所取得的信息应具有先知,有效和可实用三个特征。

      普通用撑持度和可信度两个阙值来量联系守则的相干性,还不止引入兴味度、相干性等参数,使所挖掘的守则更吻合渴求。

      一定天地的数据挖掘工具对准性比强,不得不用来一样使用;也正因对准性强,往往利用特殊的算法,得以料理特殊的数据,兑现特殊的鹄的,发觉的学问牢靠度也比高。

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      经过之上情节的念书,读者将理解数据挖掘的根本概念、理论和算法,并执掌其使用要领。

      通用工具通用数据挖掘工具不区别具体数据的含义,利用通用的挖掘算法,料理常见的数据品类。

      对任何天地,都得以付出一定的数据挖掘工具。

      尼廷·帕特尔博士是坐落马萨诸塞州剑桥市的Cytel有限公司的主持人和联合首创人,美国统计协会会士,并且也是麻省理工院和哈佛大学的客座教授。

      这一点异常紧要,因多数Web挖掘任务都在实际世中有所使用。

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